Arsitektur Alexnet Convolution Neural Network (CNN) Untuk Mendeteksi Covid-19 Image Chest-Xray

Abstrak

Penelitian ini bermaksud untuk membantu para medis khususnya ahli radiologi dan komunitas agar dapat mendiagnosa dengan cepat pasien covid-19 dari data image chest X-ray menggunakan Convolution Neural Network (CNN). Walaupun kualitas yang tidak terlalu tinggi AlexNet memerlukan operasi yang minim, oleh karena itu arsitektur ini dipergunakan untuk mengatasi keterbatasan performa komputer. Dengan mengatur berbagai parameter yang ada, AlexNet dapat memberikan kualitas sebaik mungkin. Dataset chest X-ray berjumlah 4.000 image, terdiri dari 4 klasifikasi yaitu covid, normal, lung opacity dan viral pneumonia masing-masing dengan jumlah data 1.000 image. Hasil penelitian dengan trainning 25 epoch diperoleh nilai akurasi sebesar 85,5%.. Kata kunci — AlexNet, Deep Learning, Convolution Neral Network, COVID-19, Chest x-ray.