SISTEM CERDAS PENILAIAN OTOMATIS UNIVERSITAS HASANUDDIN

Penulis

  • Syarif Hidayat Universitas Hasanuddin
  • Muhammad Faiz Fatwa Syarifuddin Universitas Hasanuddin
  • Michael Gabriel Bida
  • Sugiarto Cokrowibowo

Kata Kunci:

Penilaian otomatis, Algoritma cosine similarity, Universitas Hasanuddin, Analisis Deskriptif Kualitatif

Abstrak

Abstrak — Penelitian ini mengeksplorasi implementasi sistem
penilaian otomatis berbasis algoritma cosine similarity di
lingkungan akademis Universitas Hasanuddin. Bertujuan
meningkatkan efisiensi evaluasi, penelitian ini menggunakan
metode analisis deskriptif kualitatif pada teks pertanyaan kuis dan
jawaban mahasiswa. Algoritma cosine similarity diterapkan untuk
meningkatkan akurasi dan kecepatan evaluasi jawaban mahasiswa,
membantu dosen menyelenggarakan kuis dan ulangan dengan
efisien. Studi ini menyimpulkan bahwa penggunaan algoritma
cosine similarity memberikan manfaat signifikan dalam
peningkatan proses evaluasi akademis. Rekomendasi
pengembangan lebih lanjut dan integrasi algoritma ini diusulkan
untuk mendukung evolusi sistem evaluasi yang lebih canggih.
Kata kunci — Penilaian otomatis, Algoritma cosine similarity,
Universitas Hasanuddin, Analisis Deskriptif Kualitatif

Unduhan

Diterbitkan

2023-12-29

Cara Mengutip

Hidayat, S., Syarifuddin, M. F. F., Bida, M. G., & Cokrowibowo, S. . (2023). SISTEM CERDAS PENILAIAN OTOMATIS UNIVERSITAS HASANUDDIN. Proceeding KONIK (Konferensi Nasional Ilmu Komputer), 6, 232–239. Diambil dari https://prosiding.konik.id/index.php/konik/article/view/172

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama