Klasifikasi Audio Cats and Dogs Menggunakan Model Artifical Neural Network Multi-perceptron

Abstrak

Deep Learning Merupakan salah satu bagian dari berbagai macam metode Mechine Learning yang menggunakan Artifical Neural Networks (ANN). Deep Learning dapat mendeteksi jenis-jenis suara binatang menggunakan ANN multi-perceptron. . Makalah ini menyajikan metode ANN multi-perceptron untuk Klasifikasi jenis suara kucing dan anjing. ANN yang diusulkan menggunakan 3 hidden layer dengan jumlah perceptron masing-masing 256, 128 dan 64 neuron, dan berakhir dengan 2 keputusan apakah suara anjing atau kucing. Data yang digunakan berjumlah 277 dengan suara kucing dan 185 suara anjing. Pembentukan model menggunakan 70% dari jumlah data dan 30% untuk pengujian mengukur kinerja model. Adapun hasil akurasinya adalah sebesar 88,04% dengan presisi 83% dan sensitifitas 86%, dimana label positif menyatakan suara anjing dan negatif menyatakan kucing.