Analisis Sentimen Pengguna Terhadap Rekomendasi Video YouTube dengan Pendekatan Collaborative Filtering

Abstrak

Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna terhadap rekomendasi video YouTube dengan pendekatan Collaborative Filtering, menyoroti peran sistem rekomendasi dalam memberikan konten yang sesuai dengan preferensi pengguna di tengah beragamnya pilihan video yang tersedia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami bagaimana pengguna merespons rekomendasi video yang diberikan oleh algoritma ini. Metode penelitian ini menggunakan survei online sebagai instrumen untuk mengumpulkan data sentimen dari partisipan. Hasil penelitian menggambarkan persepsi pengguna terhadap rekomendasi video YouTube dan menunjukkan pola sentimen yang dominan. Hasil dari penelitian ini dapat membantu platform seperti YouTube untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan mengoptimalkan algoritma rekomendasi, memberi relevansi konten yang lebih baik, dan merespons preferensi pengguna pengguna dalam menikmati konten YouTube