Klasifikasi Status Kredit Nasabah Bank Menggunakan Teknik Machine learning: Support Vector Machine

Abstrak

Penentuan status kredit pada nasabah di sektor perbankan memiliki peran krusial. Oleh karena itu, diperlukan ketelitian dan keakuratan dalam mengklasifikasi status kredit nasabah. Teknik machine learning menjadi solusi yang populer dalam menangani permasalahan klasifikasi dan klastering. Salah satu teknik machine learning yang sering digunakan adalah support vector machine (SVM), yang dapat mengklasifikasi objek dengan menggunakan kernel linear. Pada penelitian ini, SVM diterapkan untuk memisahkan data nasabah menjadi kelas good dan bad. Hasil klasifikasi menggunakan svm mencapai akurasi sebesar 72%.