Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated

Abstrak

digunakan dalam menilai tingkat perkembangan dan kesejahteraan suatu daerah. Provinsi Sulawesi Selatan berada pada urutan ke-11 nilai IPM tertinggi secara nasional. Tujuan penelitian ini untuk membuat pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan studi literatur yang dilakukan dengan menggunakan metode regresi nonparametrik spline truncated. Data yang digunakan berupa data sekunder mengenai Indeks Pembangunan Manusia dan beberapa faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya yaitu Persentase Kemiskinan, Pengeluaran Perkapita, dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Data bersumber dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2022. Hasil penelitian didapatkan model terbaik dalam memodelkan Indeks Pembangunan Manusia di Sulawesi Selatan yaitu model regresi nonparametrik spline truncated dengan tiga titik knot dimana diperoleh nilai GCV sebesar 6,82 ,  sebesar 85,14% , dan MSE sebesar 25,53.