Sistem Deteksi Bagian Tubuh Janin pada Gambar USG 2D untuk Pengukuran Biometrik dengan Kombinasi Metode Aggregated Channel Features (ACF) Detector dan Faster R-CNN

Abstrak

Pengukuran biometrik merupakan tahapan yang sangat penting untuk mengetahui kondisi janin dalam kandungan. Ketepatan pengenalan area tubuh janin ini akan mempengaruhi akurasi dari hasil pengukuran biometrik janin. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem deteksi bagian tubuh janin yaitu bagian kepala, perut dan femur secara otomatis pada gambar ultrasound 2D menggunakan gabungan metode deteksi obyek ACF detector dan Faster R-CNN. Sistem ini terdiri dari empat tahapan utama yaitu tahap reduksi noise, penerapan ACF detector, penerapan metode CNN dan penerapan metode Faster R-CNN. Hasil deteksi dengan ACF detector dengan confidence rendah digunakan sebagai data pembelajaran negatif pada tahap penerapan metode CNN. Metode ini berhasil mendeteksi tiga jenis bagian tubuh janin.