Sistem Pemfokusan Otomatis Pada Mikroskop Digital Berbiaya Rendah Menggunakan Metode Gradient dan Statistics Based Focus Measurement Function

Abstrak

Penelitian ini mengajukan sebuah sistem pemfokusan otomatis pada mikroskop digital berbiaya rendah untuk meningkatkan konsistensi serta mengurangi unsur subjektivitas hasil pengamatan. Sistem pemfokusan dilakukan dengan membandingkan Focal Value (FV) dari kumpulan gambar yang telah didapat menggunakan 4 metode penghitungan fokus berbasis Gradient dan Statistic, yakni Gaussian Derivative (GDR), Tenengrad based algorithms (TENG), Squared Gradient (GRAS) dan Gray Level Variance (GLV). Fokus terbaik dilihat berdasarkan nilai standart deviasi terbesar dari gambar yang telah dinormalisasi untuk setiap metode. Percobaan dilakukan dengan mengamati gambar mikrostruktur dari material komposit polimer berpenguat abu dasar batu bara dan serat alam sebanyak 40 gambar. Dari percobaan diperoleh bahwa data ke-33 mempunyai standart deviasi terbesar untuk metode GDER, TENG, dan GRAS.