Sistem Deteksi Pemakaian Masker Menggunakan Metode Viola-Jones dan Convolutional Neural Networks (CNN)

Penulis

  • Fajar Astuti Hermawati Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
  • Restin Alfinda Zai Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Kata Kunci:

Covid-19, Convolutional Neural Network, Viola-Jones, Deteksi Masker

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem yang mampu mengenali pemakaian masker medis, pemakaian masker non medis, pemakaian masker yang tidak benar serta orang yang tidak memakai masker dengan menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada gambar statis serta gambar video yang ditangkap melalui CCTV. Penelitian ini juga menerapkan metode Viola-Jones untuk mendeteksi area wajah. Selanjutnya hasil deteksi diklasifikasikan dalam empat katagori diatas menggunakan metode CNN. Percobaan dilakukan menggunakan 1300 data training dengan akurasi sebesar 84.23%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam pengawasan pemakaian masker yang benar guna mencegah penyebaran virus Covid-19.

Unduhan

Diterbitkan

2021-08-09

Cara Mengutip

Astuti Hermawati, F., & Alfinda Zai, R. (2021). Sistem Deteksi Pemakaian Masker Menggunakan Metode Viola-Jones dan Convolutional Neural Networks (CNN). Proceeding KONIK (Konferensi Nasional Ilmu Komputer), 5(1), 182–187. Diambil dari https://prosiding.konik.id/index.php/konik/article/view/47

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama