Aplikasi Deteksi Iris Mata Manusia pada Transaksi Perbankan di Masa Pandemi Covid-19

Abstrak

Penelitian ini bertujuan mensimulasikan sebuah teknologi baru yang menggantikan kartu debit dengan iris mata guna meminimalisir resiko penularan Covid-19. Aplikasi ini terdiri dari beberapa tahapan yaitu input data iris mata, praproses data, pelatihan dan pengenalan iris mata. Gambar iris mata diambil menggunakan kamera webcam secara real-time. Untuk mendeteksi lokasi iris mata digunakan metode Viola-Jones. Potongan hasil deteksi lokasi mata disegmentasi menggunakan metode operator integro diferensial. Selanjutnya proses normalisasi hasil segmentasi menjadi bentuk polar dengan menerapkan metode Daughman’s rubber sheet. Template mata diekstraksi menggunakan filter Gabor. Pencocokan dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine. Simulasi akan menampilkan data nasabah berupa nama, nomor rekening, dan jumlah saldo serta terdapat fitur pembayaran merchant, jika iris mata dikenali.