Identifikasi Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Kacang Tanah menggunakan Case Based Reasoning dan Algoritma K-Nearest Neighbor

Penulis

  • Agung Syaifullah Putra Universitas Sulawesi Barat
  • Arnita Irianti Universitas Sulawesi Barat
  • Adi Heri Universitas Sulawesi Barat

Kata Kunci:

Penalaran berbasis kasus, K-tetangga terdekat, Kacang tanah, Sistem

Abstrak

Kacang tanah sudah banyak dibudidayakan namun produksi komoditi kacang tanah perhektar belum mencapai hasil yang maksimum diakibatkan oleh beberapa faktor. Maka dari itu dibutuhkan suatu rancangan sistem untuk menangani faktor perusak pada tanaman kacang tanah khususnya untuk penanganan pada penyakit tanaman kacang tanah . Penelitian ini membangun sistem identifikasi hama dan penyakit tanaman kacang tanah, Salah satu metode adalah Penalaran berbasis kasus, berarti menggunakan pengalaman sebelumnya dalam kasus yang mirip untuk memahami permasalahan baru. CBR memberikan solusi dari gejala kasus baru yang akan diidentifikasi kedalam sistem, kemudian melakukan proses perhitungan nilai kemiripan menggunakan algoritma K-tetangga terdekat. Hasil penelitian berupa sistem yang dapat membantu kelompok tani kacang tanah untuk melakukan penanganan cepat dan tepat yang terserang hama dan penyakit. Hasil pengujian sistem Identifikasi hama dan penyakit menunjukan sistem mampu mengidentifikasi gejala yang sesuai sebesar 100%, serta pengujian dengan gejala sedikit berbeda 80%.

Unduhan

Diterbitkan

2021-08-09

Cara Mengutip

Syaifullah Putra, A., Irianti, A., & Heri, A. (2021). Identifikasi Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Kacang Tanah menggunakan Case Based Reasoning dan Algoritma K-Nearest Neighbor . Proceeding KONIK (Konferensi Nasional Ilmu Komputer), 5(1), 32–38. Diambil dari https://prosiding.konik.id/index.php/konik/article/view/63