Identifikasi Suara Burung Menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients Dan Backpropagation Neural Network

Penulis

  • Abdiel Willyar Goni Universitas Dipa
  • Deiby Tineke Salaki
  • Luther Alexander Latumakulita

Kata Kunci:

BPNN, jaringan saraf tiruan, MFCC, pengenalan suara, suara burung

Abstrak

Penelitian ini menggabungkan voice recognition dan machine learning untuk membangun sistem yang dapat mengidentifikasi suara, khususnya suara burung. Dengan menggunakan kombinasi Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk mengekstrak ciri suara dan Backpropagation Neural Network (BPNN) sebagai algoritma training, sistem berhasil mengidentifikasi suara burung dengan accuracy tertinggi 95.83% dan accuracy terendah 93.33%. Dari keseluruhan hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang dibangun dapat digunakan untuk proses identifikasi suara burung dengan performansi sistem yang cukup baik.

Unduhan

Diterbitkan

2021-06-28

Cara Mengutip

Goni, A. W. ., Salaki, D. T. ., & Latumakulita , L. A. . (2021). Identifikasi Suara Burung Menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients Dan Backpropagation Neural Network. Proceeding KONIK (Konferensi Nasional Ilmu Komputer), 5(1), 9–13. Diambil dari https://prosiding.konik.id/index.php/konik/article/view/7