Identifikasi Suara Burung Menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients Dan Backpropagation Neural Network
Kata Kunci:
BPNN, jaringan saraf tiruan, MFCC, pengenalan suara, suara burungAbstrak
Penelitian ini menggabungkan voice recognition dan machine learning untuk membangun sistem yang dapat mengidentifikasi suara, khususnya suara burung. Dengan menggunakan kombinasi Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk mengekstrak ciri suara dan Backpropagation Neural Network (BPNN) sebagai algoritma training, sistem berhasil mengidentifikasi suara burung dengan accuracy tertinggi 95.83% dan accuracy terendah 93.33%. Dari keseluruhan hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang dibangun dapat digunakan untuk proses identifikasi suara burung dengan performansi sistem yang cukup baik.Unduhan
Diterbitkan
2021-06-28
Cara Mengutip
Goni, A. W. ., Salaki, D. T. ., & Latumakulita , L. A. . (2021). Identifikasi Suara Burung Menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients Dan Backpropagation Neural Network. Proceeding KONIK (Konferensi Nasional Ilmu Komputer), 5(1), 9–13. Diambil dari https://prosiding.konik.id/index.php/konik/article/view/7
Terbitan
Bagian
Articles