Sistem Identifikasi Jenis Ikan Karang Lokal Taman Nasional Bunaken Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network

Penulis

  • Vitrail Gloria Nancy Mairi Universitas Sam Ratulangi
  • Luther Alexander Latumakulita Universitas Sam Ratulangi
  • Deiby Tineke Salaki Universitas Sam Ratulangi

Kata Kunci:

BPNN, Bunaken, ekstraksi fitur, ikan karang, klasifikasi

Abstrak

Taman Nasional Bunaken (TNB) di Sulawesi Utara terletak pada pusat Segitiga Terumbu Karang Dunia, sehingga menjadi habitat berbagai macam biota laut termasuk ikan karang. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis ikan karang berdasarkan karakteristik yang terdapat dalam citra ikan menggunakan metode Backpropagation Neural Network (BPNN). Tahapan pertama adalah melakukan ekstraksi fitur bentuk, tekstur, dan warna kemudian dilanjutkan dengan melakukan proses klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan akurasi training terendah 75,00% dan tertinggi 88,73%, yang berarti bahwa BPNN dapat mengklasifikasikan ikan karang lokal di TNB dengan akurasi yang cukup baik

Unduhan

Diterbitkan

2021-08-10

Cara Mengutip

Gloria Nancy Mairi, V., Alexander Latumakulita, L., & Tineke Salaki, D. (2021). Sistem Identifikasi Jenis Ikan Karang Lokal Taman Nasional Bunaken Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network . Proceeding KONIK (Konferensi Nasional Ilmu Komputer), 5(1), 307–311. Diambil dari https://prosiding.konik.id/index.php/konik/article/view/70