Penerapan Metode Teorema Bayes untuk Diagnosa Penyakit Telinga Hidung dan Tenggorokan (THT)

Penulis

  • Nada Febriani Universitas Halu Oleo Kendari
  • Andi Tenriawaru Universitas Halu Oleo Kendari
  • Amalia Nurani Basyarah Universitas Halu Oleo Kendari
  • La Ode Saidi Universitas Halu Oleo Kendari
  • Natalis Ransi Universitas Halu Oleo Kendari
  • La Surimi Universitas Halu Oleo Kendari

Kata Kunci:

Confusion Matrix, Penyakit THT, Sistem Pakar, Waterfall, PHP

Abstrak

Penyakit THT merupakan salah satu jenis penyakit yang dapat menyerang siapapun. Dari usia, jenis kelamin, status sosial, dan lingkungan. Kurangnya pengetahuan tentang penyakit THT menyebabkan keterlambatan dalam penanganan terhadap penyakit tersebut. Tujuan penelitian untuk menghasilkan sistem pakar mendiagnosis penyakit THT menggunakan metode Teorema Bayes. Menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Yii, MySQL sebagai basis data, xampp sebagai web server. Waterfall sebagai pengembangan sistem, black-box testing sebagai pengujian akurasi sistem dan confusion matrix pengujian akurasi data. Hasil perhitungan skenario pertama sebesar 72% dan skenario kedua sebesar 88%. Sistem pakar yang dibangun dengan metode teorema bayes mampu mendiagnosis penyakit THT secara akurat.

Unduhan

Diterbitkan

2021-08-10

Cara Mengutip

Nada Febriani, Andi Tenriawaru, Amalia Nurani Basyarah, La Ode Saidi, Natalis Ransi, & La Surimi. (2021). Penerapan Metode Teorema Bayes untuk Diagnosa Penyakit Telinga Hidung dan Tenggorokan (THT). Proceeding KONIK (Konferensi Nasional Ilmu Komputer), 5(1), 328–335. Diambil dari https://prosiding.konik.id/index.php/konik/article/view/73