Pengembangan Web Service Algoritma Data Mining Menggunakan Metode Rest API

Abstrak

Data dengan ukuran besar yang tersimpan di media penyimpanan jarang sekali dimanfaatkan oleh sebagian besar penggunanya dan bahkan dalam jangka waktu tertentu data-data tersebut dihapus karena dianggap sampah dan hanya memenuhi media penyimpanan saja. Peneliti mencoba untuk membuat website layanan data mining menggunakan algoritma Naive Bayes, dimana website tersebut tidak hanya bisa digunakan untuk mengelola data dari satu kasus spesifik saja namun juga untuk semua kasus secara general selama data mengikuti format perhitungan algoritma Naive Bayes. Tujuan dari menelitian ini yaitu untuk membuat sebuah sistem yang dapat mengelolah data menjadi informasi menggunakan algoritma data mining. Penelitian ini merupakan jenis penelitian pengembangan. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis penelitian tentang web service data mining ini, dapat diambil kesimpulan bahwa sistem web service yang dikembangkan dengan metode Rest API menggunakan algoritma Naive Bayes dalam mengelola data, dimana algoritma Naive Bayes memanfaatkan data latih untuk menghasilkan probabilitas setiap kriteria untuk class yang berbeda, sehingga nilai-nilai probabilitas dari kriteria tersebut dapat dioptimalkan untuk memprediksi data uji berdasarkan proses klasifikasi yang dilakukan oleh metode Naive Bayes itu sendiri. Kata kunci — Web Service, Algorithm, Data Mining, Rest Api.